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Diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL

Diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL

A continuación vamos a ver en una tabla cuales son las principales diferencias entre las bases de datos SQL (relacionales) y las NoSQL (no relacionales).

# SQL NoSQL
1 Se categorizan como Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (Relational Database Management System – RDMS) Se categorizan como bases de datos no relacionales o sistemas de bases de datos distribuidos.
2 Tienen un esquema fijo o estático o predefinido. Tienen un esquema dinámico.
3 Almacenan la información en forma de tablas por lo que se las conoce como bases de datos basadas en tablas. Almacenan la información en colecciones de pares “clave-valor”, documentos o gráficos.
4 Escalan verticalmente. Escalan horizontalmente.
5 Utilizan un lenguaje de consultas estructurado llamado SQL para definir y manipular los datos. Utilizan colecciones de documentos para consultar los datos. Se denomina lenguaje desestructurado. Varía según la base de datos que utilicemos.
6 Se recomiendan utilizar cuando necesitemos realizar consultas complejas. Se recomiendan utilizar cuando necesitemos realizar consultas sencillas.
7 No se recomiendan para almacenar datos en jerarquías. Se recomiendan para almacenar datos en jerarquías.
8 MySQL, MariaDB, Oracle, Sqlite, PostgreSQL y MS-SQL son ejemplos de bases de datos relacionales. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB, Cassandra, Hbase, Neo4j, CouchDB son ejemplos de bases de datos no relacionales.

 

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